Les ontologies les plus répandues dans le domaine du Web sémantique
Les ontologies les plus répandues dans le domaine du Web sémantiqueConsultez tous les outils
Nombre d´outils : 47, dernière mise à jour : 4 juillet 2012Â
Une spécification mise à jour de tous les termes de métadonnées gérés par le Dublin Core Metadata Initiative, y compris les propriétés, les schémas de codage de vocabulaire, les schémas de codage de syntaxe et les classes.
Le Dublin Core Metadata Element Set est un vocabulaire de quinze propriétés pour une utilisation dans la description des ressources. Le nom de « Dublin » est dû à son origine lors d'un atelier sur invitation en 1995 à Dublin, Ohio ; « core », parce que ses éléments sont larges et génériques, utilisables pour décrire un large éventail de ressources.
Un modèle abstrait pour les métadonnées Dublin Core.
Le DCMI Type Vocabulary fournit d'une manière générale, une liste multidomaine de termes approuvés qui peuvent être utilisés pour l'élément Resource Type qui identifie le genre d'une ressource.
Une ontologie pour définir des relations entre les objets Tag et les URI des ressources du Web sémantique.
Une ontologie pour définir des relations entre les objets Tag et les URI des ressources du Web sémantique.
Press.net Tag Ontology définit les relations pour annoter sémantiquement les choses étiquetables (par exemple, de nouveaux biens) avec les entités du domaine et les évènements.
Nice Tag Ontology est une ontologie qui décrit aussi généralement que possible les étiquettes ou plutôt les actions de l'étiquette comprises comme un acte discours survenant sur le Web.
Common Tag est une référence à des concepts uniques, bien définis et complets avec des métadonnées et leur propre URI.
SCOT est une ontologie pour décrire la structure et la sémantique afin d'étiqueter les données entre les utilisateurs hétérogènes, les sources et les applications.
MUTO est une ontologie pour l'étiquetage et les folksonomies. Il est basé sur un examen approfondi des ontologies d'étiquetage antérieures et unifie les concepts de base dans un schéma cohérent. Il prend en charge les différentes formes d'étiquetage comme la sémantique, le groupe, le privé et l'étiquetage automatique commun et est facilement extensible.
Ontologie de haut niveau avec des extensions pour gérer les données liées ouvertes.
Entités spécialisées pour les tâches courantes de gestion des connaissances et des applications.
Le module PROTON Top représente les classes les plus générales.
Le module PROTON System fournit une sorte de système de haut niveau ou de métaprimitives, qui sont susceptibles d'être acceptées et même codées en dur dans des outils particuliers qui peuvent utiliser PROTON.
Une ontologie pour décrire les associations entre les choses. D'ailleurs, bien que cette ontologie ait été prévue pour la similarité de la musique à l'esprit, elle peut être facilement appliquée à d'autres domaines.
Des relations sans rangs et domaines destinées à être réutilisées dans des contextes différents.
La spécification de Ordered List Ontology fournit des concepts de base et des propriétés pour décrire des listes ordonnées comme des graphes sémantiques.
Le Lifecycle Schema fournit des classes et des propriétés qui permettent la spécification d'un cycle de vie à travers lequel toute ressource peut passer.
Ontologie pour relier les ressources d'information génériques et spécifiques.
Fournit les concepts de base et les propriétés pour décrire les états d'association spécifiques à quelque chose (par exemple, une occasion, un genre, une humeur...).
Les modèles Identifier Ontology non RDF sont basés sur des identifieurs pour des ressources. Ils sont utilisés pour maintenir une correspondance entre les identifiants des ressources RDF et leurs équivalents dans un autre domaine non basé sur du RDF.
L'ontologie DOLCE+DnS Ultralite est une simplification de quelques parties de la bibliothèque DOLCE Lite-Plus.
Une ontologie des objets d'informations, d'encodage et de réalisation, comme un plugin à DOLCE-Ultralite.
Une ontologie pour attacher les classes et les propriétés aux concepts SKOS.
Implémentation du CIDOC Conceptual Reference Model, version 5.0.1, en OWL.
La version d'Alan Ruttenberg des relations BFO.
OpenVocab est un vocabulaire maintenu par la communauté destiné à être utilisé par le Web sémantique, idéal pour les propriétés et les classes qui ne justifient pas l'effort de créer ou de maintenir un schéma complet. OpenVocab permet à quiconque de créer et modifier des mots du vocabulaire en utilisant leur navigateur Web.
L'ontologie SALT Rhetorical externalise la rhétorique et l'argumentation capturée dans le contenu d'une publication.
Vocabulaire pour définir quelques propriétés d'annotation comme sous-propriétés des termes communs de Dublin Core.
MADS/RDF (Metadata Authority Description Schema in RDF) est un système d'organisation des connaissances (KOS) conçu pour une utilisation avec des valeurs contrôlées pour les noms (personnels, organisationnels, géographiques, etc.), les thésaurus, les taxonomies, les systèmes de rubrique et d'autres valeurs listes contrôlées.
Ontologie Creative Commons, extension du fichier RDF Ã http://creativecommons.org/schema.rdf.
Projet de recommandation pour les métadonnées sur les unités de représentation (RU) qui apparaissent dans les ontologies. Il est très peu harmonisé pour l'implémentation au travers des propriétés d'annotation OWL.
Vocabulaire pour inclure des échantillons de codes dans un schéma. Peut travailler avec XSLT (http://purl.org/net/ns/ns-schema.xsl) pour présenter le schéma comme liste XHTML avec des exemples.
Vocabulaire pour décrire un ensemble de données au format Exif image. Toutes les étiquettes Exif 2.2 sont définies comme propriétés RDF, ainsi que plusieurs termes pour aider ce schéma.
SALT Annotation Ontology représente la couche de liaison entre la rhétorique et l'argumentation et la structure du document et le contenu.
Creative Commons Rights Expression Language (CC REL) vous permet de décrire les licences de droit d'auteur en RDF.
Vocabulary of Dataset Publication Projects (VDPP) permet de représenter le statut d'un projet de publication d'un jeu de données. Il est principalement basé sur Provenance Vocabulary (PRV), Dataset Provenance Vocabulary (VOIDP), Vocabulary of Interlinked Datasets (VoID) et Description of a Project (DOAP).
AGLS Metadata Terms Namespace fournit des URI pour AGLS Metadata Terms Vocabulary. Les termes du vocabulaire sont déclarés en utilisant le langage RDF Schema pour supporter les applications RDF. AGLS Metadata Terms forme un vocabulaire riche, lequel est prévu pour faciliter la découverte des ressources. Il sera mis à jour en concordance aux décisions du AGLS Working Group.
Asset Description Metadata Schema (ADMS) est en cours d'élaboration pour permettre la fédération des dépôts tout en conservant les fonctionnalités uniques et les points forts de ces dépôts.
Vocabulary of Interlinked Datasets (VoID) est un vocabulaire RDF Schema pour exprimer les métadonnées d'un jeu de données RDF.
Le but de VAEM est de fournir, par l'importation, une fondation pour les ressources habituellement nécessaires lors de la construction d'une ontologie.